php如何解决大数据
内容导读
收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了php如何解决大数据，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1119字，纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
PHP解决大数据
一、使用缓存
1、使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。
2、使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。
最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。
对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
二、数据库优化
1、表结构优化
2、SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化。可记录各语句执行时间，有针对性的分析
3、分区
4、分表
5、索引优化
6、使用存储过程代替直接操作
三、分离活跃数据
例如用户，可以分为活跃用户和不活跃用户。
四、批量读取和延迟修改
1、高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。
2、高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。
五、读写分离
数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。
六、分布式数据库
将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。有些复杂问题，如：事务处理，多表查询。
七、NoSql和Hadoop
1、NoSql，not only SQL，没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。
2、Hadoop，将一个表中的数据分成多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。
以上内容仅供参考！
推荐教程：PHP视频教程
以上就是php如何解决大数据的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
内容总结
以上是为您收集整理的php如何解决大数据全部内容，希望文章能够帮你解决php如何解决大数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得技术教程内容还不错，欢迎将网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
