PHP并发场景的几种解决方案

内容导读

收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了PHP并发场景的几种解决方案，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5404字，纯文字阅读大概需要8分钟。

内容图文

在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在PHP语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

列出常见的解决方案有：

使用队列，额外起一个进程处理队列，并发请求都放到队列中，由额外进程串行处理，并发问题就不存在了，但是要额外进程支持以及处理延迟严重，本文不先不讨论这种方法。
利用数据库事务特征，做原子更新，此方法需要依赖数据库的事务特性。
借助文件排他锁，在处理下单请求的时候，用flock锁定一个文件，成功拿到锁的才能处理订单。

一、利用 Redis 事务特征

redis 事务是原子操作，可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。

示例代码：

<?php$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509);
 // 监听 9509$http->set(array(

'reactor_num' => 2,
//reactor thread num

'worker_num' => 4

//worker process num));$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

$uniqid = uniqid('uid-', TRUE);

// 模拟唯一用户ID

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

// 连接 redis

$redis->watch('rest_count');
// 监测 rest_count 是否被其它的进程更改

$rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
// 模拟唯一订单ID

if ($rest_count > 0){



$value = "{$rest_count}-{$uniqid}";
// 表示当前订单，被当前用户抢到了



// do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算



$rand
= rand(100, 1000000);



$sum = 0;



for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}


// redis 事务



$redis->multi();



$redis->lPush('uniqids', $value);



$redis->decr('rest_count');



$replies = $redis->exec();
// 执行以上 redis 事务


// 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了，以上事务将回滚



if (!$replies) {





echo "订单 {$value} 回滚" . PHP_EOL;



}

}

$redis->unwatch();});$http->start();

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/

二、利用文件排他锁(阻塞模式)

阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会挂起等待其它进程释放锁后，并自己获取到锁后，再往下执行。

示例代码：

<?php$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510);$http->set(array(

'reactor_num' => 2,
//reactor thread num

'worker_num' => 4

//worker process num));$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

$uniqid = uniqid('uid-', TRUE);

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$fp = fopen("lock.txt", "w+");

// 阻塞(等待)模式， 要取得独占锁定（写入的程序）

if (flock($fp,LOCK_EX)) {
//锁定当前指针


// 成功取得锁后，放心处理订单



$rest_count = intval($redis->get("rest_count"));



$value = "{$rest_count}-{$uniqid}";



if ($rest_count > 0) {





// do something ...





$rand = rand(100, 1000000);





$sum = 0;





for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}





$redis->lPush('uniqids', $value);





$redis->decr('rest_count');



}


// 订单处理完成后，再释放锁



flock($fp, LOCK_UN);

}

fclose($fp);});$http->start();

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9510/

三、利用文件排他锁(非阻塞模式)

非阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会马上判断获取锁失败，并且继续往下执行。

示例代码：

<?php$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511);$http->set(array(

'reactor_num' => 2,
//reactor thread num

'worker_num' => 4

//worker process num));$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

$uniqid = uniqid('uid-', TRUE);

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$fp = fopen("lock.txt", "w+");

// 非阻塞模式， 如果不希望 flock() 在锁定时堵塞，则给 lock 加上 LOCK_NB

if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))
 //锁定当前指针

{


// 成功取得锁后，放心处理订单



$rest_count = intval($redis->get("rest_count"));



$value = "{$rest_count}-{$uniqid}";



if($rest_count > 0){





// do something ...





$rand
= rand(100, 1000000);





$sum=0;





for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }





$redis->lPush('uniqids', $value);





$redis->decr('rest_count');



}


// 订单处理完成后，再释放锁



flock($fp,LOCK_UN);

} else {


// 如果获取锁失败，马上进入这里执行



echo "{$uniqid} - 系统繁忙，请稍后再试".PHP_EOL;

}

fclose($fp);});$http->start();

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9511/

最后给出三种处理方式的测试结果比较

redis 事务方式：

......Concurrency Level:


10Time taken for tests:
 20.005 secondsComplete requests:


17537Failed requests:



0Total transferred:


2578380 bytesHTML transferred:


 0 bytesRequests per second:

876.62 [#/sec] (mean)Time per request:


 11.407 [ms] (mean)Time per request:


 1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests)Transfer rate:




125.86 [Kbytes/sec] received......

文件排他锁（阻塞模式）：

......Concurrency Level:


10Time taken for tests:
 20.003 secondsComplete requests:


8205Failed requests:



0Total transferred:


1206282 bytesHTML transferred:


 0 bytesRequests per second:

410.19 [#/sec] (mean)Time per request:


 24.379 [ms] (mean)Time per request:


 2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests)Transfer rate:




58.89 [Kbytes/sec] received......

文件排他锁（非阻塞模式）：

......Concurrency Level:


10Time taken for tests:
 20.002 secondsComplete requests:


8616Failed requests:



0Total transferred:


1266846 bytesHTML transferred:


 0 bytesRequests per second:

430.77 [#/sec] (mean)Time per request:


 23.214 [ms] (mean)Time per request:


 2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests)Transfer rate:




61.85 [Kbytes/sec] received......

经测试结果对比，redis 事务方式优于文件排他锁方式，而文件排他锁方式中，非阻塞模式优于阻塞模式。

更多PHP相关技术文章，请访问PHP教程栏目进行学习！

以上就是PHP并发场景的几种解决方案的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

内容总结

以上是为您收集整理的PHP并发场景的几种解决方案全部内容，希望文章能够帮你解决PHP并发场景的几种解决方案所遇到的程序开发问题。如果觉得技术教程内容还不错，欢迎将网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

本文关键词：

特别推荐阅读

PHP并发场景的几种解决方案

PHP并发场景的几种解决方案

内容导读

内容图文

一、利用 Redis 事务特征

二、利用文件排他锁(阻塞模式)

三、利用文件排他锁(非阻塞模式)

最后给出三种处理方式的测试结果比较

内容总结

内容备注

联系我们