php高并发和大流量的优化方案介绍
php高并发和大流量的优化方案介绍
内容导读
收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了php高并发和大流量的优化方案介绍，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1918字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
本篇文章给大家带来的内容是关于php高并发和大流量的优化方案介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。一 高并发的概念
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)
2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由QPS和并发数决定）
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）*
三 需要注意点：
1、QPS不等于并发连接数（QPS是每秒HTTP请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）
2、峰值每秒请求数（QPS）= （总PV数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】
3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值
4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 优化
1、当QPS小于50时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN加速,负载均衡
4、当QPS达到1000时
优化方案: 做html静态缓存
5、当QPS达到2000时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web服务器优化
(1) nginx反向代理实现负载均衡
(2) lvs实现负载均衡以上就是php高并发和大流量的优化方案介绍的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
内容总结
以上是为您收集整理的php高并发和大流量的优化方案介绍全部内容，希望文章能够帮你解决php高并发和大流量的优化方案介绍所遇到的程序开发问题。 如果觉得技术教程内容还不错，欢迎将网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
