Swoole在PHP-fpm/apache中使用task功能

内容导读

收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Swoole在PHP-fpm/apache中使用task功能，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1611字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

● 新建 RedisServer.php

● 代码如下

<?phpuse SwooleRedisServer;$server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS );$server->set(array(    'task_worker_num' => 32,    'worker_num' => 1,    'task_enable_coroutine' => true,    'heartbeat_check_interval' => 5,    'heartbeat_idle_time' => 10,));$server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) {    $taskId = $server->task($data);    if ($taskId === false) {        $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));    } else {        $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));    }});$server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) {    $stats = $serv->stats();    if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 当前正在排队的任务数        echo "剩余任务信息：" . json_encode($serv->stats()) . "n";    }});$server->on('Task', function ($serv, $data) {    go(function () {        usleep(50000);    });    var_dump($data);});$server->start();

task 里面 usleep (50000); 模拟任务执行时间

● 新建 Queue.php

● 代码如下

<?php$redis = new Redis;$redis->connect('127.0.0.1', 9501);$x=1; while($x <= 1000) {  $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));  $x++;}

模拟 1000 的任务投递

经测试，1 秒处理完毕

可以根据 Task 任务执行的速度调节 task_worker_num 控制启动的进程数量

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● 这些进程是由 swoole 底层负责管理的，在发生致命错误或进程退出后底层会重新创建新的任务进程

task_worker_num

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● 最大值不得超过 SWOOLE_CPU_NUM * 1000

● 单个 task 的处理耗时，如 100ms，那一个进程 1 秒就可以处理 1/0.1=10 个 task

● task 投递的速度，如每秒产生 2000 个 task

● 2000/10=200，需要设置 task_worker_num => 200，启用 200 个 task 进程

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内容总结

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内容备注

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