php基于redis使用令牌桶算法实现流量控制

内容导读

收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了php基于redis使用令牌桶算法实现流量控制，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7776字，纯文字阅读大概需要12分钟。

内容图文

本文介绍php基于redis，使用令牌桶算法，实现访问流量的控制，提供完整算法说明及演示实例，方便大家学习使用。
每当国内长假期或重要节日时，国内的景区或地铁都会人山人海，导致负载过大，部分则会采用限流措施，限制进入的人数，当区内人数降低到一定值，再允许进入。

例如：
区内最大允许人数为 M
区内当前人数为 N
每进入一个人，N+1，当N = M时，则不允许进入
每离开一个人，N-1，当N < M时，可允许进入
系统在运行过程中，如遇上某些活动，访问的人数会在一瞬间内爆增，导致服务器瞬间压力飙升，使系统超负荷工作。

当然我们可以增加服务器去分担压力，首先增加服务器也需要一定的时间去配置，而且因为某一个活动而增加服务器，活动结束后这些服务器资源就浪费了。

因此我们可以根据业务类型，先使用限流的方式去减轻服务器压力。

与景区限流不同，系统的访问到结束的时间非常短，因此我们只需要知道每个访问持续的平均时间，设定最多同时访问的人数即可。

令牌桶算法

1.首先设有一个令牌桶，桶内存放令牌，一开始令牌桶内的令牌是满的（桶内令牌的数量可根据服务器情况设定）。

2.每次访问从桶内取走一个令牌，当桶内令牌为0，则不允许再访问。

3.每隔一段时间，再放入令牌，最多使桶内令牌满额。（可以根据实际情况，每隔一段时间放入若干个令牌，或直接补满令牌桶）

我们可以使用redis的队列作为令牌桶容器使用，使用lPush（入队），rPop（出队），实现令牌加入与消耗的操作。

TrafficShaper.class.php

<?php/** * PHP基于Redis使用令牌桶算法实现流量控制 * Date:    2018-02-23 * Author:  fdipzone * Version: 1.0 * * Descripton: * php基于Redis使用令牌桶算法实现流量控制，使用redis的队列作为令牌桶容器，入队（lPush）出队（rPop)作为令牌的加入与消耗操作。 * * Func: * public  add     加入令牌 * public  get     获取令牌 * public  reset   重设令牌桶 * private connect 创建redis连接 */class TrafficShaper{ // class start    private $_config; // redis设定    private $_redis;  // redis对象    private $_queue;  // 令牌桶    private $_max;    // 最大令牌数    /**     * 初始化     * @param Array $config redis连接设定     */    public function __construct($config, $queue, $max){        $this->_config = $config;        $this->_queue = $queue;        $this->_max = $max;        $this->_redis = $this->connect();    }    /**     * 加入令牌     * @param  Int $num 加入的令牌数量     * @return Int 加入的数量     */    public function add($num=0){        // 当前剩余令牌数        $curnum = intval($this->_redis->lSize($this->_queue));        // 最大令牌数        $maxnum = intval($this->_max);        // 计算最大可加入的令牌数量，不能超过最大令牌数        $num = $maxnum>=$curnum+$num? $num : $maxnum-$curnum;        // 加入令牌        if($num>0){            $token = array_fill(0, $num, 1);            $this->_redis->lPush($this->_queue, ...$token);            return $num;        }        return 0;    }    /**     * 获取令牌     * @return Boolean     */    public function get(){        return $this->_redis->rPop($this->_queue)? true : false;    }    /**     * 重设令牌桶，填满令牌     */    public function reset(){        $this->_redis->delete($this->_queue);        $this->add($this->_max);    }    /**     * 创建redis连接     * @return Link     */    private function connect(){        try{            $redis = new Redis();            $redis->connect($this->_config['host'],$this->_config['port'],$this->_config['timeout'],$this->_config['reserved'],$this->_config['retry_interval']);            if(empty($this->_config['auth'])){                $redis->auth($this->_config['auth']);            }            $redis->select($this->_config['index']);        }catch(RedisException $e){            throw new Exception($e->getMessage());            return false;        }        return $redis;    }} // class end?>

demo:

<?php/** * 演示令牌加入与消耗 */require 'TrafficShaper.class.php';// redis连接设定$config = array(    'host' => 'localhost',    'port' => 6379,    'index' => 0,    'auth' => '',    'timeout' => 1,    'reserved' => NULL,    'retry_interval' => 100,);// 令牌桶容器$queue = 'mycontainer';// 最大令牌数$max = 5;// 创建TrafficShaper对象$oTrafficShaper = new TrafficShaper($config, $queue, $max);// 重设令牌桶，填满令牌$oTrafficShaper->reset();// 循环获取令牌，令牌桶内只有5个令牌，因此最后3次获取失败for($i=0; $i<8; $i++){    var_dump($oTrafficShaper->get());}// 加入10个令牌，最大令牌为5，因此只能加入5个$add_num = $oTrafficShaper->add(10);var_dump($add_num);// 循环获取令牌，令牌桶内只有5个令牌，因此最后1次获取失败for($i=0; $i<6; $i++){    var_dump($oTrafficShaper->get());}?>

输出：

boolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean falseboolean falseboolean falseint 5boolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean false

定期加入令牌算法

定期加入令牌，我们可以使用crontab实现，每分钟调用add方法加入若干令牌。crontab的使用可以参考：《Linux crontab定时执行任务 命令格式与详细例子》

crontab最小的执行间隔为1分钟，如果令牌桶内的令牌在前几秒就已经被消耗完，那么剩下的几十秒时间内，都获取不到令牌，导致用户等待时间较长。

我们可以优化加入令牌的算法，改为一分钟内每若干秒加入若干令牌，这样可以保证一分钟内每段时间都有机会能获取到令牌。

crontab调用的加入令牌程序如下，每秒自动加入3个令牌。

<?php/** * 定时任务加入令牌 */require 'TrafficShaper.class.php';// redis连接设定$config = array(    'host' => 'localhost',    'port' => 6379,    'index' => 0,    'auth' => '',    'timeout' => 1,    'reserved' => NULL,    'retry_interval' => 100,);// 令牌桶容器$queue = 'mycontainer';// 最大令牌数$max = 10;// 每次时间间隔加入的令牌数$token_num = 3;// 时间间隔，最好是能被60整除的数，保证覆盖每一分钟内所有的时间$time_step = 1;// 执行次数$exec_num = (int)(60/$time_step);// 创建TrafficShaper对象$oTrafficShaper = new TrafficShaper($config, $queue, $max);for($i=0; $i<$exec_num; $i++){    $add_num = $oTrafficShaper->add($token_num);    echo '['.date('Y-m-d H:i:s').'] add token num:'.$add_num.PHP_EOL;    sleep($time_step);}?>

模拟消耗程序如下，每秒消耗2-8个令牌。

<?php/** * 模拟用户访问消耗令牌，每段时间间隔消耗若干令牌 */require 'TrafficShaper.class.php';// redis连接设定$config = array(    'host' => 'localhost',    'port' => 6379,    'index' => 0,    'auth' => '',    'timeout' => 1,    'reserved' => NULL,    'retry_interval' => 100,);// 令牌桶容器$queue = 'mycontainer';// 最大令牌数$max = 10;// 每次时间间隔随机消耗的令牌数量范围$consume_token_range = array(2, 8);// 时间间隔$time_step = 1;// 创建TrafficShaper对象$oTrafficShaper = new TrafficShaper($config, $queue, $max);// 重设令牌桶，填满令牌$oTrafficShaper->reset();// 执行令牌消耗while(true){    $consume_num = mt_rand($consume_token_range[0], $consume_token_range[1]);    for($i=0; $i<$consume_num; $i++){        $status = $oTrafficShaper->get();        echo '['.date('Y-m-d H:i:s').'] consume token:'.($status? 'true' : 'false').PHP_EOL;    }    sleep($time_step);}?>

演示

设置定时任务，每分钟执行一次

* * * * * php /程序的路径/cron_add.php >> /tmp/cron_add.log

执行模拟消耗

php consume_demo.php

执行结果：

[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:true[2018-02-23 11:42:59] consume token:true[2018-02-23 11:42:59] consume token:true[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:43:00] consume token:true[2018-02-23 11:43:00] consume token:true[2018-02-23 11:43:00] consume token:true[2018-02-23 11:43:00] consume token:false[2018-02-23 11:43:00] consume token:false

因令牌桶一开始是满的（最大令牌数10），所以之前的10次都能获取到令牌，10次之后则会根据消耗的令牌大于加入令牌数时，限制访问。
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内容总结

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