PHP折半(二分)查找算法实例分析php技巧
内容导读
收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了PHP折半(二分)查找算法实例分析php技巧,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2653字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
这篇文章主要介绍了PHP折半(二分)查找算法,结合实例形式较为详细的分析了php折半(二分)查找算法的概念、原理、实现与使用方法,并附带了一个php折半(二分)查找算法类供大家参考,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了PHP折半(二分)查找算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
折半查询只适用于已经按照正序或者逆序排序的数组,字符串等;
算法:
先取数组的中间位置,无中间位置,则向下取整;
从中间进行折半,大小判断,进入前半段或者后半段;
再对前半段或者后半段进行同样的折半查询,
直到查询到匹配的字符,才停止(本例用break,如果置于函数中,return即可)
php实现的代码如下:
<?php$arr = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);//数组$key = 4;//要查询的关键字$low = 0;//开始位的标志$high = count($arr);//终止位的标志while($low <= $high){//查询开始结束的条件 $mid = floor(($low + $high)/2);//进行中间位置计算,向下取整 if($arr[$mid] == $key){//查询成功 echo $arr[$mid]; break;//结束本页执行,函数可用return }elseif($arr[$mid] > $key){ //查询前半段,把结束标志移到中间位置前一位 $high = $mid - 1; }else{ //查询后半段,把开始位置移到中间位置的后一位 $low = $mid + 1; }}/*运行结果:4*/?>
补充:折半(二分)查找算法类:
/** * Description:php实现二分查找算法的类 * @author wzy */class binary_search{ public $arr; public $key; function __construct($arr,$key){ //这里初始化的数组已经是有序数组 $this->arr=$arr; $this->key=$key; } function binarysearch(){ $start=0; $end=count($this->arr)-1; while($start<=$end){ //mid的取值可以为上整数或者下整数 $mid=ceil(($start+$end)/2); //$mid=($start+$end)>>1; //$mid=intval(($start+$end)/2); if($this->arr[$mid]<$this->key){ $start=$mid+1; }else if($this->arr[$mid]>$this->key){ $end=$mid-1; }else{ return $mid; } } }}
可能大家还会遇到这种情况,数组中的元素有重复数据,需要返回的是重复数据中的第一个元素的位置,例如
$arr=array(1,2,3,4,5,6,6,6,6,7,8);
查找6这个元素时返回的位置应该为5,而不是其他(下标从0开始计数),这样需要在返回的mid进行判断,代码如下:
/** * Description:php实现二分查找算法的类 * @author wzy */class binary_search{ public $arr; public $key; function __construct($arr,$key){ //这里初始化的数组已经是有序数组 $this->arr=$arr; $this->key=$key; } function binarysearch(){ $start=0; $end=count($this->arr)-1; while($start<=$end){ //mid的取值可以为上整数或者下整数 $mid=ceil(($start+$end)/2); //$mid=($start+$end)>>1; //$mid=intval(($start+$end)/2); if($this->arr[$mid]<$this->key){ $start=$mid+1; }else if($this->arr[$mid]>$this->key){ $end=$mid-1; }else{ //返回第一个匹配的元素 for($i=$mid-1;$i>=0;$i--){ if($this->arr[$i]==$this->key){ $mid=$i; }else{ break; } } return $mid; } } }}
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